Российские ученые начали искать нефть и газ с помощью суперкомпьютера

Специалисты построили модель для сейсмической разведки. Рассказываем подробнее об их достижении./Freepik

Ученые из МГУ создали геологическую математическую модель, которая описывает месторождение углеводородов на примере Западной Сибири. Моделирование провели с помощью суперкомпьютера МГУ-270, поскольку расчеты потребовали огромных вычислительных мощностей.

Традиционные нефтегазоносные регионы уже достаточно хорошо изучены, а некоторые легкодоступные участки для добычи нефти и газа находятся на пути к истощению. Поэтому перед учеными стоит задача разведать более сложные для извлечения запасы, которые можно будет разработать в перспективе. Основным методом поиска новых месторождений является сейсморазведка, при которой по характеристикам сейсмических волн, пронизывающих породу, исследователи могут определить, какой именно материал скрывается в недрах.

Однако при таком методе ключевое значение имеет моделирование всех типов волн, которые возникают, а также оценка их поведения в зависимости от породы, через которую они проходят. От точности модели зависит и точность обнаружения, а также прогнозирование мощности и перспективности того или иного месторождения.

До настоящего времени в сейсморазведке использовалось в основном упрощенное лучевое моделирование, которое более экономично по вычислительным ресурсам и времени, однако может приводить к ошибочным выводам. Поэтому авторы нового проекта создали гораздо более точную и надежную модель, которая учитывает распространение многих видов волн. А в качестве примера для «обкатки» использовался сложный участок в Западной Сибири, содержащий разные слои породы. Пришлось провести 12 тысяч расчетов движения волн, для чего и потребовалось участие суперкомпьютера.

Авторы проекта рассчитывают, что успешное тестирование модели позволит в скором времени внедрить ее в повседневную практику сейсморазведки, что повысит ее точность и обеспечить промышленность новыми качественными инструментами для поиска углеводородов в сложных условиях.